Откройте для себя силу социальных связей в поиске талантов с iRecommendWork

Мы решили написать эту статью про себя. Про наш онлайн-сервис рекомендательного рекрутмента и то, чем мы можем быть полезны малым и большим компаниям, HR-м и нанимающим менеджерам, и как мы в реальности помогаем нанимать таланты.

iRecommendWork

Что такое рекомендательный рекрутмент и в чем его преимущества?

Рекомендательный рекрутмент (РР) — это метод поиска и привлечения кандидатов на вакансии с помощью рекомендаций. РР может быть внутренним и внешним. Внутренние программы компаний часто называются “Приведи друга”, они позволяют компаниям использовать свою собственную сеть сотрудников для поиска подходящих кандидатов. 

При внешней программе РР рекомендации могут приходить от кого угодно. Часто они приходят от профессионалов в требуемой отрасли или профессии, а также от HR-профессионалов. Ведь HR-специалисты могут обратиться к своим профессиональным контактам или базе данных, чтобы найти кандидатов для конкретной вакансии. Это позволяет расширить круг поиска и найти специалистов, которые могут быть неактивны на рынке труда или не знакомы с открытой вакансией. Задействовать так называемое “сарафанное радио”.

Вторым главным преимуществом рекомендательного рекрутмента является “социальный фильтр”, через который проходят кандидаты. Потому, что профессионалы высоко ценят собственную репутацию и рекомендуют только тех, в ком они уверены.

РР является востребованным методом привлечения кандидатов, особенно в сфере IT и других высокотехнологичных или узких отраслях. Это шанс найти высококвалифицированных специалистов, которые могут быть недоступны через традиционные каналы поиска. Он позволяет компаниям сэкономить время и ресурсы на поиске, а также повысить вероятность нахождения подходящего специалиста.

iRecommendWork2

Как работает iRecommendWork?

Сервису рекомендательного рекрутмента iRecommendWork пятый год. И уже более чем 160 компаниям мы помогли найти сотрудников через рекомендации. 

На сегодняшний день у нас порядка 60 открытых вакансий, около 75 вакантных мест в сферах IT и аналитики, HR и финансов, продаж и маркетинга и других офисных и удаленных позиций с рекомендательным бонусом за закрытие вакансии от 5 до 125 тыс.руб. Наши рекомендатели — это более 5000 профессионалов из разных отраслей и HR-ов, которые рекомендуют своих коллег и знакомых на вакансии наших клиентов.

Нашим онлайн-сервисом пользуются как HR-ы известных компаний, так и основатели и топ-менеджеры небольших компаний, стартапов и НКО. Работодателю, который хочет присоединиться к сервису, нужно оставить заявку на сайте в разделе “Работодателям” и пообщаться с менеджером, чтобы выбрать оптимальный для решения его задач тариф.

После заключения договора наши клиенты получают доступ к личному кабинету, где в специальной форме описывают свои вакансии. Надо отметить, что формат описания вакансии — это наше “ноу-хау”, созданное на основе аналитики. Мы описываем вакансию так, чтобы она была понятна потенциальному рекомендателю, а также привлекательна для кандидата. Кстати, каждого работодателя сопровождает клиентский менеджер, который посмотрит на описание вакансии со стороны и поможет сделать его понятным и интересным.

После модерации вакансия публикуется на сайте, а ее анонс — в наших телеграм-каналах и страничках в соцсетях, где ее сразу видят наши пользователи. У нас более 25 тысяч подписчиков, плюс мы также продвигаем вакансии в сторонних каналах. Обычно требуется пара дней, чтобы “сарафанное радио” сработало, и появились первые рекомендованные кандидаты. Надо отметить, что соискатели, которых рекомендовали, также знакомятся с описанием вакансии и подтверждают свое желание рассматриваться на эту вакансию, регистрируясь в сервисе и направляя нам свой отклик. 

После этого резюме кандидата проходит модерацию нашими сотрудниками. Кстати, сейчас при поддержке Российского Фонда содействия инновациям мы тренируем алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы в ближайшем будущем автоматизировать эту работу. 

Таким образом, клиенты получают только подходящих и “теплых” кандидатов — их резюме подходят под основные требования вакансии, они знакомы с компанией и вакансией и готовы проходить отбор, плюс их кто-то рекомендовал. Кандидаты сразу попадают на третий этап воронки подбора. Это экономит время и усилия работодателя на сорсинг и скрининг кандидатов. В среднем в нашем сервисе происходит наем 1 из 6 полученных работодателем кандидатов, в то время как при самостоятельном поиске в среднем по рынку нанимают 1 из 300 кандидатов.

iRecommendWork3

Как компании находят сотрудников при помощи рекомендаций?

Приведем лишь несколько примеров, как наши клиенты нашли себе профессионалов через наш сервис.

Быстрый наем разработчиков

Наш клиент, небольшая международная продуктовая ИТ-компания без собственной HR-службы, обратилась к нам в октябре 2022 года с потребностью быстро найти 2-х фронтенд-разработчиков уровня мидл. На тот момент Исполнительный директор и СТО уже потратили около 50 человеко-часов на отбор и собеседования 50 кандидатов, найденных на популярном джоб-борде и в одном ИТ-сервисе, где раньше им удавалось быстро находить себе сотрудников. Они сделали 2 оффера, но ни один из выбранных кандидатов так и не вышел на работу.

Вакансия была опубликована у нас 08.10.2022 года. В понедельник 10 октября на нее поступили первые отклики. Всего до 17 октября, когда был сделан первый оффер и мы закрыли вакансию, клиент получил 20 кандидатов с рекомендациями. Поскольку кандидат из другого источника не вышел, клиент выбрал из этого же пула кандидатов второго. 24 октября оба наших кандидата вышли на работу и успешно трудятся в компании до сих пор. Итого, time-2-offer (время от первоначальной публикации вакансии до оффера отобранному кандидату) составило всего 6 рабочих дней, а time-2-hire (то есть время от размещения вакансии до выхода сотрудника на работу) — 11 рабочих дней. На работу с нами и наем 2 сотрудников клиент потратил всего 10 человеко-часов.

Но и этот рекорд клиент сам побил в июле 2023 года, когда искал с нами РНР-разработчика. Вакансия была опубликована 21.07, клиент получил 6 кандидатов, по резюме отобрал 1 самого целевого, провел с ним интервью и сразу сделал оффер. Вакансия была закрыта 27.07, а 31 июля кандидат вышел на работу. T2O — 4 рабочих дня, T2H — 6 р.д. Хотите так же?

Подпишитесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить новые статьи и оставлять комментарии

Поиск топ-менеджера

Еще одна история о том, как поставщик препаратов в области ядерной медицины нанял себе исполнительного директора за 1 месяц. Вакансия была опубликована в нашем сервисе в середине февраля 2023 года. За 3 недели к нам поступило 11 рекомендаций, из которых после модерации клиент получил 7 кандидатов, соответствующих основным требованиям. По резюме он отобрал 5, из которых выбрал себе самого лучшего. Через месяц с небольшим, 20 марта топ-вакансия была закрыта.

Вот что написал об этом сам клиент, основатель компании:

“Не очень верил в результат в начале, но вовлеченность вашего персонала очень высокая — видно, что все очень замотивированы и стараются сделать все, чтобы понять потребности работодателя и найти лучших кандидатов”.

Наем редкого специалиста

Наш клиент — международная fashion-компания, искала для себя редкого специалиста — дизайнера мужской обуви. До нас поиск велся через джоб-сайты, кадровые агентства и хантинг. Таких узких специалистов очень мало, и практически всех они уже “знали в лицо”. 

Не скроем, в данном случае быстрого найма не случилось. За 2 месяца мы получили 8 рекомендаций, но большинство пришлось отклонить из-за несоответствия узким требованиям клиента. 3 кандидата были переданы клиенту, но 1 они уже знали, еще 1 отклонили по резюме, а 3-го взяли в отбор. Этот кандидат прошел все этапы и клиент сделал ему оффер. Все закончилось благополучно: кандидат принял оффер и недавно вышел на работу.

iRecommendWork4

Каковы перспективы развития рекомендательного рекрутмента?

Мы постоянно слышим, что поиск работы и кандидатов через работные сайты не приносит желаемого результата, а поиск через социальные связи набирает обороты. Это же доказывают исследования — например, ежегодный обзор рынка труда, проводимый компанией Антал. В 2022 году через джоб-сайты нашли работу всего 26% профессионалов, тогда как еще в 2019 году доля этого канала была 42%. 

А через социальные связи трудоустроились 32% соискателей. По сути, мы создали платформу, благодаря которой люди находят работу, компании — сотрудников, а рекомендатели могут монетизировать свой социальный капитал, получая за содействие справедливое вознаграждение.

Мы видим, что с каждым годом наш сервис становится все более популярным. Появляются и новые рекомендательные сервисы, что тоже говорит о востребованности этого метода рекрутмента.

Возрастающая популярность РР связана также с тем, что он позволяет компаниям экономить время и ресурсы на поиске кандидатов. Вместо того, чтобы просматривать множество резюме и проводить многочисленные интервью, компании могут полагаться на рекомендации профессионалов, которые предлагают им только самых подходящих, “предотобранных” кандидатов.

Если вы хотите также находить лучших кандидатов через рекомендации и социальные связи, оставьте заявку на сайте и присоединяйтесь к нам!


Этот материал был подготовлен онлайн-сервисом iRecommendWork. Мы помогаем нанимающим менеджерам и HR-ам быстро находить лучших сотрудников через рекомендации и социальные связи. Если вы ищете любых офисных или удаленных сотрудников — свяжитесь с нами.