ИИ в HR: реальные примеры, которые уже работают

Представьте: у вас на столе гора резюме, десятки открытых вакансий и всего пара часов до следующей встречи. Звучит знакомо? Тогда у нас хорошие новости — теперь вы не один на один с этим хаосом. Искусственный интеллект всё активнее входит в HR и действительно упрощает жизнь рекрутерам и HR-менеджерам.

И речь не о футуристических сценариях, а о реальных инструментах, которые уже сегодня экономят время, снижают нагрузку и помогают принимать более точные кадровые решения. В этой статье мы расскажем, как именно ИИ помогает в HR, и покажем живые примеры от компаний, которые уже ощутили на себе эту технологическую поддержку.

Рекрутинг без лишней головной боли

Один из самых трудоемких процессов в HR — это подбор персонала. Просмотр сотен резюме, общение с кандидатами, организация собеседований — всё это занимает много времени и сил. С ИИ эти задачи становятся проще.​

Например, рекрутеры компании АШАН используют инструмент AISHA. Он интегрируется с платформой hh.ru и с ATS, используемой в компании, и помогает быстро отбирать подходящих кандидатов. Вы просто вводите требования к вакансии, и AISHA анализирует резюме, ранжируя их по степени соответствия. Это позволяет сразу увидеть, кто подходит лучше всего, и не тратить время на неподходящих соискателей.

Использование AISHA сокращает время на первичный отбор резюме до десяти раз. Это значит, что вы можете обработать 300 резюме за полчаса, а не за целый день.

Развитие и удержание сотрудников

ИИ помогает не только в найме, но и в развитии персонала. Он может анализировать вовлеченность сотрудников, выявлять признаки выгорания и предлагать персонализированные планы обучения. Это позволяет HR-специалистам своевременно реагировать на проблемы и поддерживать мотивацию команды.​

Кроме того, ИИ может прогнозировать, какие сотрудники имеют потенциал для роста, и рекомендовать им подходящие карьерные траектории внутри компании.​

Например, в РЖД внедрили адаптационный чат-бот, который помогает новым сотрудникам быстрее адаптироваться, отвечая на их вопросы и предоставляя необходимую информацию.​

Автоматизация рутинных задач

С помощью ИИ можно автоматизировать множество рутинных процессов: от расчета отпусков и больничных до подготовки отчетов и ответов на часто задаваемые вопросы сотрудников. Это освобождает время HR-специалистов для более стратегических задач.​

Например, в компании Hoff внедрили бота ИИИгорь, который взаимодействует с сотрудниками. Он общается с ними, отвечает на вопросы, предоставляет им расчетные листы, показывает остаток доступных дней отпуска. Также бот сообщает руководителю, что сотрудник заболел.

Важно помнить об этике

При внедрении ИИ в HR-процессы важно учитывать вопросы этики и конфиденциальности. Необходимо обеспечить защиту персональных данных сотрудников и следить за тем, чтобы алгоритмы не допускали дискриминации.​

При тренировке модели AISHA команда разработки специально убирала оттуда все личные данные кандидатов, чтобы убрать дискриминацию, и это повысило точность определения релевантности.

Как мы видим, ИИ становится надежным помощником HR-специалистов, помогая справляться с рутинными задачами и улучшать процессы управления персоналом. Инструменты, такие как AISHA или чатбот ИИИгорь, демонстрируют, как технологии могут эффективно интегрироваться в повседневную работу HR-отделов. Однако важно помнить, что технологии должны дополнять, а не заменять человеческий подход в управлении персоналом.​

Этот материал был подготовлен компанией iRecommendWork. Мы автоматизируем рекрутмент при помощи ИИ, а также помогаем нанимающим менеджерам и HR быстро находить лучших сотрудников через рекомендации и социальные связи. Если вы ищете сотрудников или вам интересны новые подходы к рекрутменту — свяжитесь с нами.