Кейс: Сокращение времени на скрининг резюме с целого дня до 10 минут и ускорение передачи кандидата клиенту в 3 раза

Рекрутинговая команда Decart IT ежедневно обрабатывает сотни откликов на технические вакансии — от Java и C# до редких стеков и узких фреймворков. До недавнего времени скрининг занимал целый рабочий день на одну позицию и требовал глубокого погружения в каждый профиль, особенно при нестандартных запросах.

В этой публикации — краткая история внедрения расширения AISHA, результаты первых недель работы и разбор показательного кейса: закрытие сложной позиции Senior C# разработчика среди 200 резюме. Мы показываем не только эффект по скорости и количеству релевантных кандидатов, но и то, как автоматический скоринг меняет распределение нагрузки в рекрутменте и позволяет точнее работать с редкими технологическими требованиями.

Клиент: Сервисно-продуктовая компания в сфере IT-аутстаффинга

Компания Decart IT – компания, специализирующаяся на IT-аутстаффинге и разработке собственных цифровых продуктов.

Задача: Высокая нагрузка и сложность ручного скрининга

У клиента работает большая команда рекрутеров, каждый из которых ведет в среднем четыре ИТ-вакансии. Потребность в специалистах постоянно меняется, а наиболее востребованные позиции включают Java-разработчиков, системных аналитиков, автоматизаторов, а также C# разработчиков. Иногда требуется поиск специалистов с редкими стеками, например, дата-сайентистов или джавистов с необычным фреймворком.

Основная проблема до внедрения Аиши:

Ручной просмотр большого объема откликов был крайне трудозатратным:

1. Длительность: Обработка более 200 откликов на каждую размещенную вакансию вручную занимала бы у рекрутера целый рабочий день.
2. Сложность: Когда приходят запросы с нестандартным стеком, рекрутеру требуется много времени для погружения и понимания релевантности кандидатов.
3. Многоэтапная фильтрация: Процесс требовал нескольких этапов, начиная с отсева по количеству лет опыта, и только потом следовал детальный анализ. При этом резюме в списке кандидатов на ХХ отражают общее количество лет опыта (например, 5 лет работы, но лишь 1 месяц в IT, но этого не видно сразу), что требовало обязательного открытия и внимательного прочтения каждого резюме.

Решение: Внедрение и тестирование Аиши

Рекрутер клиента узнала о продукте AISHA в интернете, решила протестировать сама и поделилась с коллегами. Внедрение проходило самостоятельно: рекрутеры самостоятельно все установили и настроили.

Основной функционал, используемый клиентом, — автоматизированный скоринг и ранжирование откликов по релевантности.

Вот отзывы от команды рекрутмента на первых этапах работы с Аишей:

«Мне понравилось, так как сразу был результат»

«Понравилось, что при холодном поиске, особенно по нестандартным вакансиям, сразу видишь релевантных кандидатов, подходящих полностью под запрос»

«Время на сорсинг, скоринг, оценку профилей кандидатов сократилось в разы»

Кейс успеха: Закрытие вакансии C# разработчика с «узкими требованиями к технологическому стеку» для крупной финтех компании

Первый же успешный опыт использования Аиши показал высокую эффективность инструмента:

• Вакансия: C# разработчик уровня Senior.
• Объем откликов: Около 200 резюме.
• Результат скоринга: Аиша быстро проскорила все отклики. Наиболее релевантный кандидат получил 97% соответствия требованиям, при этом у него не было красных кружочков (несоответствий), только два пункта «частично соответствует».
• Итог: Кандидат, который был самым верхним в списке ранжирования Аиши, был отобран, после расширенного HR интервью рекомендован к последующим этапам отбора, направлен на техническое интервью в компанию клиента и успешно его прошел. Все технологии, выделенные Аишей, соответствовали действительности. Кандидат вышел на проект в течение примерно одной недели.

Ключевые метрики и выгоды

Использование Аиши привело к значительному ускорению работы и повышению эффективности:

1. Экономия времени на скрининг (в 48 раз): Ручной просмотр 200 резюме занял бы целый день. С помощью Аиши этот процесс занимает максимум 10 минут.
2. Ускорение передачи кандидата (с 3 дней до 1 суток): Среднее количество дней от начала поиска до первой передачи кандидата (в частности по нестандартным требованиям, или редким стеком) клиенту сократилось. Раньше это занимало в среднем 3 дня, теперь кандидат может быть передан в течение первых суток. (Важно: На скорость последующего этапа — выход на проект — компания повлиять не может, так как он зависит от клиента).
3. Рост числа переданных кандидатов: За чуть больше месяц использования продукта был передан клиентам для последующих этапов рассмотрения 31 кандидат. Из них пять человек уже вышли на проекты, часть еще находятся в процессе отбора и согласования.

Стратегический и качественный эффект

Высвобождение времени позволило рекрутерам компании сосредоточиться на более сложных и стратегически важных задачах:

• Увеличение производительности: Рекрутеры могут брать больше вакансий в работу.
• Фокус на релевантном опыте: Аиша помогает отсеивать кандидатов, у которых в общем опыте превалирует нерелевантная деятельность (например, кассир-операционист недавно стал тестировщиком, на ХХ отражено 10 лет общего опыта), позволяя рекрутеру сразу работать с релевантными кандидатами.
• Аналитика и стратегия: Сэкономленное время используется для:
  • Анализа рынка при появлении новых стеков.
  • Более детального анализа воронки рекрутмента.
• Присутствие на клиентских интервью: Рекрутеры начали посещать клиентские собеседования со своими кандидатами. Это критически важно, так как позволяет вычленить детали, необходимые для изменения стратегии поиска и более глубокого понимания профиля, который действительно нужен клиенту.
• Работа с нестандартными стеками: Аиша быстро вычленяет кандидатов для запросов с нестандартными технологиями, что также экономит много времени, которое рекрутеру пришлось бы потратить на изучение вакансии и ручной поиск аналогов в каждом резюме.

Клиент высоко оценивает экономию времени, которую дает AISHA, поэтому после первого месяца использования приобрел пакет сразу до конца года.

Хотите получить такие же результаты? Оставьте заявку на сайте Аиши, и наши менеджеры проведут вам демо и дадут тестовый доступ.

Этот материал был подготовлен компанией iRecommendWork. Мы автоматизируем рекрутмент при помощи ИИ, а также помогаем нанимающим менеджерам и HR быстро находить лучших сотрудников через рекомендации и социальные связи. Если вы ищете сотрудников или вам интересны новые подходы к рекрутменту — свяжитесь с нами.