Закрыть сложную управленческую вакансию за один день — звучит как фантастика, особенно когда позиция «висит» уже полгода, требования высоки, бюджет ограничен, а доступ к базе кандидатов покупается буквально «по часам». Именно в таких условиях оказалась производственная компания «ПЛАКАРТ», столкнувшись с поиском финансового менеджера.

Этот кейс — о том, как сочетание точной потребности, продуманной стратегии и возможностей AISHA позволило превратить затянувшийся процесс подбора в быстрый и ресурсно-эффективный успех, а также укрепить роль HR как стратегического партнёра бизнеса.

Клиент: ООО «ПЛАКАРТ» – Производственная компания

Компания ПЛАКАРТ – это средний бизнес (численность – около 200 человек), специализирующийся на оказании услуг по нанесению защитных покрытий. Компания является производственной и работает преимущественно с нефтегазовым сектором. Подбор персонала ведется в Москве (головное подразделение с производством) и в обособленных подразделениях (Набережные Челны, Пермь, Тюмень). Основной фокус подбора — рабочий и офисный персонал с обязательным опытом в производственной сфере.

Задача: Высокие требования и ограниченность бюджета

Ключевая проблема: Сложная вакансия Финансового менеджера, которая не закрывалась полгода. 

Сложность требований: Генеральный директор, пришедший из финансового сектора, выставил очень высокие требования к кандидатам при ограниченном уровне предлагаемой заработной платы.

Ограничение по ресурсам: Из-за ограниченности финансовых ресурсов компания покупает доступ к базе HeadHunter по необходимости, на отдельные дни. Ручной просмотр и фильтрация необходимой выборки за один день были невозможны, что привело бы к необходимости покупки доступа на неделю и существенным дополнительным расходам.

Решение: Внедрение и тестирование Аиши

Клиент узнал о продукте AISHA через HR-каналы в Telegram и на конференции. Тестирование продукта в течение нескольких дней помогло оперативно отфильтровать холодную базу резюме и найти нужных кандидатов. 

Основной функционал, используемый клиентом: Автоматизированный скоринг и ранжирование холодной базы резюме по вакансии финансового менеджера.

Дополнительные задачи: AISHA также использовалась для фильтрации холодной базы при поиске молодого специалиста-закупщика с техническим образованием и опытом в закупках.

Ключевой вывод: AISHA отлично показала себя, когда вакансия имеет четкие требования, позволяя эффективно фильтровать холодную базу.

Кейс успеха: Закрытие вакансии Финансового менеджера

Использование AISHA позволило собрать хорошую и релевантную выборку холодных кандидатов.

• Итог: Вакансия финансового менеджера, которая не закрывалась полгода, была закрыта за неделю. Был найден кандидат, который успешно прошел собеседование и справился со сложным тестовым заданием.
• Эффективность поиска: Нанятый финальный кандидат был подсвечен AISHA, получив «зеленую» оценку и попав в топ выборки. Рекрутер ранее не заметила этого кандидата глазами при просмотре той же базы.
• Ценность объективности: AISHA обеспечивает объективность, подсвечивая те резюме, которые рекрутер мог бы пропустить из-за «ловушек восприятия» или усталости.

Ключевые метрики и выгоды

Использование AISHA привело к значительной экономии ресурсов:

1. Экономия денег (подписка): AISHA позволила профильтровать базу данных HeadHunter за один день (в день покупки доступа), что обеспечило существенную экономию. Без этого инструмента потребовалось бы брать базу на неделю.
2. Эффективность подбора: Быстрое обнаружение релевантных холодных кандидатов для вакансии, которую не могли закрыть шесть месяцев.
3. Время рекрутера: Инструмент экономит время HR-специалистов, которые являются универсальными (генералисты), и сэкономленное время всегда можно потратить на другие задачи.

Стратегический и качественный эффект

• Повышение ценности HR-функции: Руководству компании (генеральному директору) было сообщено об использовании современных технологий и искусственного интеллекта в подборе, что повысило внутреннюю ценность HR-отдела.
• Фокус на качестве: Инструмент эффективен для вакансий с четкими требованиями, которые сложно найти вручную («глазами это всё не отсмотришь»).

“AISHA стала для нас настоящим партнёром: она нашла идеального кандидата, сэкономив время и бюджет”

Анна  Федорова, начальник отдела управления персоналом ООО “Плакарт”

Замечания и перспективы

Ограничения использования AISHA:

• Отклики: Клиент не использовал AISHA для фильтрации откликов, поскольку в их узкой производственной сфере входящий поток обычно недостаточен для получения максимальной выгоды от автоматизации, да и этот функционал появился позднее.
• Рабочие вакансии: AISHA не применялась для рабочих вакансий, поскольку резюме там часто «малозаполненные», а ключевых требований почти нет.

Использование других AI-инструментов:

• Компания активно использует ChatGPT: нейросеть помогает создавать посты и подводки для внутреннего Telegram-канала сотрудников, писать объявления, а также составлять локальные нормативные акты, после предварительного обучения модели.
• Подчеркивается необходимость проверять результаты, особенно в отношении законодательных моментов, хотя ИИ прекрасно проверяет текст на ошибки.

Использование AISHA для работы с холодной базой, ограниченной однодневной подпиской, сродни прецизионной хирургии: вместо того чтобы тратить неделю на ручное сканирование огромного «тела» базы данных, инструмент точечно выявляет нужный элемент в критически сжатые сроки, обеспечивая экономию и успех там, где человеческий взгляд мог бы ошибиться.

Этот материал был подготовлен компанией iRecommendWork. Мы автоматизируем рекрутмент при помощи ИИ, а также помогаем нанимающим менеджерам и HR быстро находить лучших сотрудников через рекомендации и социальные связи. Если вы ищете сотрудников или вам интересны новые подходы к рекрутменту — свяжитесь с нами.