На деловом ресурсе РБК.Pro опубликована статья Сергея Карпенко, сооснователя и директора по внедрению ИИ в iRecommendWork, под названием «Какие ИИ-специальности и ИИ-навыки будут востребованы в ближайшие 3 года». Этот материал представляет собой анализ будущего рынка труда в контексте развития искусственного интеллекта. Рекомендуем прочитать статью на РБК.Pro целиком для получения полного представления о будущих ИИ-специализациях и навыках, необходимых для успешной карьеры в этой области. В нашем блоге мы представим лишь некоторые важные тезисы.
Ключевые тезисы статьи «Какие ИИ-специальности и ИИ-навыки будут востребованы в ближайшие 3 года»
Всеобъемлющее внедрение ИИ
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью работы практически всех профессий, причем ожидается, что в ближайшие 3 года около 90% офисных и удаленных специальностей будут затронуты процессом автоматизации и внедрения ИИ. Это подчеркивает необходимость адаптации работников к новым реалиям.
Обязательные навыки работы с ИИ
Для эффективной работы в условиях всеобщего внедрения ИИ необходимо овладение определенными навыками, среди которых:
- практический опыт работы с ИИ-инструментами и умение формулировать запросы для ИИ;
- понимание основ машинного обучения для эффективного взаимодействия с этой технологией;
- владение языками программирования, особенно Python.
Профессии будущего
В статье выделяется ряд ИИ-специальностей, которые уже сейчас становятся востребованными на рынке труда:
- промт-инженеры, занимающиеся разработкой запросов для ИИ, и BI-разработчики, создающие бизнес-отчеты и аналитические приложения;
- Data Scientists — специалисты, которые анализируют данные с помощью методов машинного обучения, статистического анализа, чтобы решать бизнес-задачи и работать с Big Data технологиями;
- руководитель проектов по ИИ: ключевая фигура для успешного внедрения ИИ в бизнес-процессы;
- архитектор Big Data решений: специалисты, ответственные за разработку архитектуры и управление инфраструктурой для обработки больших объемов данных;
- ML-инженеры (Machine Learning Engineer): профессионалы, занимающиеся созданием и оптимизацией моделей машинного обучения;
- инженеры в области робототехники и компьютерного зрения: эксперты, разрабатывающие и внедряющие технологии для создания роботизированных систем.
Подпишитесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить новые статьи и оставлять комментарии
Кроме того, будет усиливаться запрос на дополнительные профессии, необходимые для адаптации к ИИ:
- трендвотчеры: специалисты, отслеживающие развитие новых технологий и тенденций, что крайне важно для бизнеса в мире, который быстро меняется под влиянием ИИ;
- специалисты по информационной безопасности: развитие ИИ создает новые группы технологических и социальных рисков, что кратно увеличивает спрос на специалистов по кибербезопасности;
- фактчекеры и специалисты по этике ИИ: важность этих специализаций растет на фоне необходимости верификации информации и оценки этических аспектов использования ИИ.
Статья Сергея Карпенко подчеркивает не только актуальность и востребованность ИИ-специальностей на рынке труда, но и поднимает вопрос о необходимости непрерывного обучения и развития навыков, соответствующих новым технологическим трендам.
iRecommendWork активно участвует в формировании будущего рынка труда и адаптации персонала к новым технологическим реалиям, реализуя корпоративные тренинги по эффективному использованию инструментов генеративного ИИ для выполнения рабочих задач и повышения производительности труда. С запросом на обучение можно обратиться напрямую к Сергею.
Этот материал был подготовлен онлайн-сервисом iRecommendWork. Мы помогаем нанимающим менеджерам и HR-ам быстро находить лучших сотрудников через рекомендации и социальные связи. Если вы ищете любых офисных или удаленных сотрудников — свяжитесь с нами.